
Key features
40–100 TOPS Dock
KI-Rechenerweiterung, versionsabhängig
Offenes SDK
Isaac Sim, Sim-Schnittstellen, Modelle
3D-LiDAR + Tiefe
Mid-360 / XT16, RealSense D435i
0–3,7 m/s
40° Steigung, 16cm Stufenüberwindung
15000mAh langlebig
2–4h Laufzeit, Schnellladung
About this product
Der Unitree Go2 EDU ist der forschungs- und entwicklertaugliche Vierbeiner der Go2-Familie, eigens entwickelt für Robotik-F&E, Ausbildung und die Entwicklung autonomer Systeme. Über seine gestuften Versionen hinweg (Standard, Smart, Laser Smart und Ultimate) kombiniert er die bewährte 12-Motoren-Go2-Plattform mit einem integrierten KI-Recheneinheit-Dock von 40 bis 100 TOPS, einem langlebigen 15000mAh-Akku für 2–4 Stunden Betrieb sowie umfassender Unterstützung für die Weiterentwicklung, einschliesslich Robotermodellen, Simulationsschnittstellen und Isaac-Sim-Kompatibilität.
Jede EDU-Einheit wird mit einem Weitwinkel-3D-LiDAR zur Hinderniserkennung und -vermeidung, einer Weitwinkel-HD-Kamera, einer Intel-RealSense-D435i-Tiefenkamera, 4G/eSIM-Konnektivität, Wi-Fi 6 und Bluetooth sowie einer handgehaltenen Fernsteuerung mit Schnellladegerät geliefert. Höhere Stufen ergänzen ein navigationstaugliches 3D-LiDAR (Livox Mid-360 beim Laser Smart, Hesai XT16 beim Ultimate, jeweils mit Navigationsalgorithmen), während ein optionaler D1-Servoarm die Manipulation erweitert. Mit einer Nutzlast von ~8 kg (Grenze 10 kg), einer Geschwindigkeit von 0–3,7 m/s, 40° Steigfähigkeit sowie umfassenden Entwicklungshandbüchern und Ökosystem-Unterstützung eignet sich der Go2 EDU bestens für SLAM-, Navigations-, Wahrnehmungs- und Multi-Roboter-Forschungseinsätze.
Ressourcen & Downloads
Offizielle Dokumentation, SDKs und Entwicklerreferenzen zu diesem Produkt.
- Product documentationAuf Anfrage erhältlich →Manuals and detailed specification documents on request
Entwicklerreferenz
Kern-SDKs
Simulation & Ökosystem
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